什么是上睑下垂？
为什么儿童评估尤其困难？
先天性上睑下垂是儿童常见的眼睑发育异常疾病，主要由于提上睑肌发育不全或功能异常所致。在儿童视觉发育的关键阶段，该疾病可能带来三方面严重影响：
1.视力剥夺风险：上睑遮挡瞳孔，影响视觉刺激输入；
2.弱视及屈光异常：长期遮挡可诱发弱视及散光；
3.心理与社交影响：外观异常可能影响儿童心理发育。
临床上，治疗以手术矫正为主，而手术方案制定的核心依据之一，就是对提上睑肌功能的精确测量。然而，这一关键指标在现实中存在明显瓶颈：传统评估需要儿童配合完成特定眼球运动指令（如向下看再向上看），但多数患儿年龄小、配合度低，甚至无法完成标准动作，导致测量依赖经验判断，存在较强主观性与重复性差问题，因此，“提上睑肌功能评估难”长期成为儿童上睑下垂诊疗中的核心痛点。
亮点一：利用手机视频即可进行疾病严重程度及术式评估
针对上述问题，叶娟教授团队提出无需依赖主动配合的评估思路：利用儿童自然眨眼行为进行功能分析，结合智能手机视频采集、深度学习视频分析及大语言模型技术，构建“形态评估—功能分析—智能交互”一体化系统，实现从静态测量向动态量化评估的转变。并开发“上睑下垂评估工具”小程序，实现本地化部署与临床验证。
通过智能手机采集儿童自然眨眼视频，无需刻意配合检查动作即可完成数据获取。引入SlowFast双通道网络：慢路径提取结构信息，快路径捕捉眨眼动态特征，实现多尺度运动建模，首次实现提上睑肌功能的自动化视频分级评估，为临床提供可量化、可重复的客观指标。
图：先天性上睑下垂智能手机视频AI系统开发验证流程
亮点二：用大模型打造“智能健康管家”，实现精准宣教与随访管理
研究引入检索增强生成架构，构建了专用于上睑下垂咨询的领域大语言模型。该模型基于权威临床指南与专家知识库，能够为患儿家长提供通俗易懂的疾病认知、治疗方案及术后护理等个性化咨询。系统在真实世界试点应用中获得了家长的高度满意度，有效弥合了专业医疗信息与患者家庭认知之间的鸿沟，有望进一步提升患者教育的可及性和依从性。
临床价值与转化前景
本研究将传统依赖医生经验的功能评估，转化为基于标准化视频输入的自动化量化流程，仅需智能手机即可完成检测，显著降低对专业操作与患儿配合度的依赖，提高评估一致性与可重复性，使基层医疗具备开展相关评估的能力。
同时，该系统构建了覆盖“筛查—评估—咨询”的全流程数字化框架，具备良好扩展性，可推广至其他眼睑及面部运动障碍疾病，推动眼科功能评估从经验驱动向数据驱动标准化体系转型。
原文链接：
https://www.nature.com/articles/s41746-026-02510-y